AI உடன் ஆராய்ச்சி செய்யும்போது எப்போது நிறுத்த வேண்டும் என்பதைத் தவறவிடுவது எளிது. ஒரு யோசனையைச் சோதித்ததும் வேறொரு நிபந்தனை பற்றிய ஆர்வம் வருகிறது. அதைச் சரிபார்த்ததும் இன்னொரு சந்தையில் முயன்றுபார்க்கத் தோன்றுகிறது. AI-யிடம் கேட்டால் பெரும்பாலும் ஒரு வழி கிடைக்கும். நிரலை மாற்றி மீண்டும் இயக்கலாம்.
இப்படியாக விதிமுறை சார்ந்த டிரேடிங்கை ஆராய்ந்து சுமார் ஓராண்டாகிறது.
இந்த வேலை சுவாரசியமாக இருந்தது. மனதில் மட்டுமே இருந்த எண்ணத்தை உண்மையில் சோதிக்க முடிந்தது பிடித்திருந்தது. ஒவ்வொரு கேள்விக்கும் முதலில் அதை என்னால் செயல்படுத்த முடியுமா என்று யோசிக்க வேண்டியிருந்தால், பல யோசனைகளை விட்டிருப்பேன். AI உடன் வேலை செய்ததால் குறைந்தபட்சம் முயன்றுபார்க்கக்கூடிய விஷயங்கள் அதிகரித்தன.
ஆனால் அதிக வாய்ப்புகள் கிடைத்ததற்கும் ஒரு விலை இருந்தது. எதை முயற்சி செய்ய வேண்டாம் என்பதை நான்தான் தீர்மானிக்க வேண்டியிருந்தது.
உதாரணமாக, கடந்தகாலத் தரவுச் சோதனையின் முடிவு பிடிக்கவில்லை என்றால் மாற்றக்கூடிய இடங்கள் எப்போதும் கிடைக்கும். நுழைவு நிபந்தனையைச் சற்றே மாற்றலாம், மிகவும் மோசமான பலன் வந்த காலத்தைத் தனியாக ஆராயலாம், அல்லது உத்தியை வேறு சந்தையில் பயன்படுத்தலாம். ஒவ்வொரு முயற்சிக்கும் AI உதவுகிறது. நம்பும்படியாகத் தோன்றும் விளக்கமும் பெரும்பாலும் கிடைக்கிறது.
இங்கேதான் ஆராய்ச்சியின் எல்லை மங்குகிறது. தவறான அனுமானத்தைத் திருத்துவதும், பிடித்த முடிவு கிடைக்கும் வரை நிபந்தனைகளை மாற்றுவதும் வேலை செய்யும் நேரத்தில் ஒரே மாதிரியாகத் தோன்றலாம். இரண்டிலும் நிரலை மாற்றி மீண்டும் இயக்குகிறோம்.
அதனால் எழுதிவைக்க வேண்டியவை அதிகரித்தன. சோதனைக்கு முன்: இம்முறை எதைச் சரிபார்க்கிறேன், எந்த முடிவு வந்தால் இந்த யோசனையைக் கைவிடுவேன்? முடிவைப் பார்த்த பின்: எந்த நிபந்தனைகளை மாற்றினேன்? சிரமமாக இருந்தாலும் பதிவு செய்யாவிட்டால், மாற்றியதற்கான காரணங்களையே பின்னால் உண்மையைவிட உறுதியானவையாக நினைத்துக்கொள்ளக்கூடும்.
நிரலிலும் இதேபோன்ற பிரச்சினை இருந்தது. இயக்கம் முடிந்து எண்கள் வந்ததும் நிம்மதி ஏற்படும். ஆனால் எண்கள் வருவது மட்டுமே கணக்கீடு சரி என்பதற்கான உத்தரவாதம் அல்ல. சிக்னல் உருவாகும் நேரமும் ஆர்டர் அனுப்பும் நேரமும் சரியாகப் பொருந்தாமல் இருக்கலாம். ஆர்டர் அளவை முழு எண்ணாக மாற்றும்போது திட்டமிட்ட வர்த்தகம் இல்லாமல்போகலாம். மூலதன வளர்ச்சி வரைபடத்தை மட்டும் பார்த்தால் இவற்றைக் கண்டறிவது கடினம்.
எனவே AI-க்கு கொடுக்கும் பணிகளும் குறிப்பானவையாக இருக்க வேண்டியிருந்தது. உத்தியைச் செயல்படுத்தச் சொல்வதோடு, குறிப்பிட்ட தேதியில் அந்த ஆர்டர் ஏன் வந்தது, அப்போது எந்தத் தரவு பயன்படுத்தப்பட்டது, அளவு எப்படிக் கணக்கிடப்பட்டது என்பதையும் சரிபார்க்க வேண்டும். ஒட்டுமொத்த முடிவைப் பற்றிப் பேசினாலும் இறுதியில் ஒரு வர்த்தகம் அல்லது ஒரு வரிக் கணக்கிற்குத் திரும்பிவிடுவோம்.
வெளியிலிருந்து பார்க்கும்போது இது பெரிய வேலையாகத் தெரியாமல் இருக்கலாம். நாள் முழுவதும் வேலை செய்துவிட்டு, இந்த முடிவை மீண்டும் சரிபார்க்க வேண்டும் என்பதே முடிவாக இருக்கலாம். ஆனால் அந்தச் சரிபார்ப்பைத் தவிர்த்தால் அடுத்த சோதனையில் எதை நம்பி முன்னேறுகிறேன் என்பதே தெரியாது.
இதில் AI நல்ல உதவியாக இருந்தது. ஏற்கெனவே எழுதிய நிரலை மீண்டும் படிக்கவும், வெவ்வேறு இயக்கங்களின் முடிவுகளை ஒப்பிடவும், விடுபட்ட அனுமானங்களைத் தேடவும் அதனுடன் வேலை செய்ய முடிந்தது. ஆனால் நான் விரும்பும் பதிலை நோக்கிக் கேள்விகளை வழிநடத்துகிறேனா என்பதற்கான பொறுப்பை அது எனக்குப் பதிலாக ஏற்க முடியாது. அந்தப் பகுதி என்னுடையதாகவே இருந்தது.
வலைப்பதிவைத் தொடங்க விரும்புவதற்கும் இதுவே காரணம். ஆராய்ச்சியின்போது அடுத்த வேலை வந்துகொண்டே இருந்ததால் கடந்துவந்த பாதையை முறையாக விளக்க வாய்ப்பு அதிகம் கிடைக்கவில்லை. எழுதிப் பார்த்தால் புரிந்துகொண்ட பகுதிக்கும் தெளிவில்லாமல் கடந்துபோன பகுதிக்கும் உள்ள வேறுபாடு சற்றுத் தெளிவாகலாம்.
இனி ஒரு பதிவில் ஒரு சோதனை அல்லது ஒரு கேள்வியை எடுத்துக்கொள்ள விரும்புகிறேன். முதலில் ஏன் முயற்சி செய்யத் தகுந்ததாக நினைத்தேன், செய்தபோது எது வேறுபட்டது, அதன்பின் எதை மாற்றினேன் என்பவற்றைப் பற்றி.
கடந்த ஓராண்டின் குறிப்புகளைப் பார்த்தால் விரைவில் எழுதுவதற்கான விஷயங்கள் தீர்ந்துவிடும் என்று தோன்றவில்லை. அவற்றை ஒழுங்குபடுத்தும் வேலைதான் சற்றுப் பின்தங்கியுள்ளது.