Apabila membuat kajian bersama AI, mudah terlepas masa untuk berhenti. Selepas menguji satu idea, timbul persoalan tentang syarat lain. Selepas itu diperiksa, kita mahu mencuba pasaran lain pula. Tanya sahaja AI, biasanya ada cara untuk diteruskan. Kod boleh diubah dan dijalankan semula.
Begitulah saya mengkaji dagangan sistematik selama kira-kira setahun.
Saya menikmatinya. Seronok apabila idea yang sebelum ini hanya ada dalam fikiran boleh benar-benar diuji. Jika setiap persoalan perlu dimulakan dengan memikirkan sama ada saya mampu melaksanakannya, mungkin banyak yang saya ketepikan. Dengan AI, lebih banyak perkara boleh dicuba dahulu.
Namun, pertambahan pilihan itu juga ada harganya. Saya perlu menentukan apa yang tidak mahu dicuba.
Contohnya, jika keputusan ujian sejarah tidak memuaskan, sentiasa ada bahagian yang boleh dilaraskan. Saya boleh mengubah syarat kemasukan, meneliti tempoh yang prestasinya sangat buruk atau menggunakan strategi pada pasaran lain. AI membantu setiap percubaan. Biasanya ada penjelasan yang kedengaran munasabah juga.
Di sinilah kajian menjadi kabur. Membetulkan andaian yang salah dan terus menukar syarat sehingga mendapat keputusan yang disukai boleh kelihatan hampir sama semasa bekerja. Kedua-duanya melibatkan perubahan kod dan menjalankannya semula.
Jadi, perkara yang perlu dicatat semakin bertambah. Sebelum eksperimen: apa yang mahu disahkan dan keputusan bagaimana yang akan membuat saya meninggalkan idea itu. Selepasnya: syarat mana yang saya ubah setelah melihat keputusan. Memang leceh, tetapi tanpa catatan, saya mungkin kemudian mengingati sebab perubahan itu sebagai lebih kukuh daripada yang sebenarnya.
Perkara serupa berlaku pada kod. Apabila program selesai dan nombor muncul, kita mudah berasa lega. Tetapi adanya nombor tidak menjamin pengiraan itu betul. Masa isyarat dihasilkan dan masa pesanan dihantar mungkin tidak selaras. Pembundaran kuantiti pesanan pula boleh menyebabkan urus niaga yang dirancang tidak berlaku. Butiran ini sukar dikesan melalui keluk ekuiti sahaja.
Permintaan saya kepada AI juga perlu khusus. Selain meminta strategi dilaksanakan, saya perlu menyemak mengapa pesanan tertentu muncul pada tarikh itu, data apa yang dibaca dan bagaimana kuantitinya dikira. Perbincangan tentang keputusan keseluruhan akhirnya kembali kepada satu urus niaga atau satu baris pengiraan.
Dari luar, kerja ini mungkin nampak tidak seberapa. Seharian bekerja boleh berakhir dengan kesimpulan bahawa keputusan itu perlu disemak semula. Tetapi jika semakan itu dilangkau, saya tidak lagi tahu apa yang boleh dipercayai apabila meneruskan eksperimen seterusnya.
AI banyak membantu di sini. Saya boleh membaca semula kod sedia ada, membandingkan beberapa pelaksanaan dan mencari andaian yang terlepas dengannya. Namun, ia tidak boleh mengambil tanggungjawab untuk memastikan sama ada saya sedang mengarahkan soalan kepada jawapan yang saya mahu. Bahagian itu tetap menjadi tugas saya.
Itulah juga sebab saya mahu memulakan blog. Semasa membuat kajian, kerja seterusnya sentiasa muncul, sehingga jarang ada peluang menerangkan perjalanan yang telah dilalui. Menulis mungkin menjelaskan bahagian yang saya fahami dan bahagian yang saya lalui dengan penjelasan kabur.
Saya bercadang membincangkan satu eksperimen atau satu persoalan pada satu masa: mengapa pada awalnya saya rasa ia berbaloi dicuba, apa yang berbeza apabila dilakukan dan apa yang diubah selepas itu.
Melihat catatan sepanjang tahun lalu, rasanya bahan untuk ditulis tidak akan habis dalam masa terdekat. Cuma kerja menyusunnya yang agak tertangguh.